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朱天龙 (Armink) 2022-08-10 10:08:00 +08:00
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## 简介
[FlashDB](https://github.com/armink/FlashDB) 是一款超轻量级的嵌入式数据库，专注于提供嵌入式产品的数据存储方案。与传统的基于文件系统的数据库不同，[FlashDB](https://github.com/armink/FlashDB) 结合了 Flash 的特性，具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下，尽可能延长 Flash 使用寿命。
[FlashDB](http://armink.gitee.io/flashdb/#/zh-cn/) 是一款超轻量级的嵌入式数据库，专注于提供嵌入式产品的数据存储方案。与传统的基于文件系统的数据库不同，FlashDB 结合了 Flash 的特性，具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下，尽可能延长 Flash 使用寿命。
[FlashDB](https://github.com/armink/FlashDB) 提供两种数据库模式：
FlashDB 提供两种数据库模式：
- **键值数据库** ：是一种非关系数据库，它将数据存储为键值（Key-Value）对集合，其中键作为唯一标识符。KVDB 操作简洁，可扩展性强。
- **时序数据库** ：时间序列数据库 （Time Series Database , 简称 TSDB），它将数据按照 **时间顺序存储** 。TSDB 数据具有时间戳，数据存储量大，插入及查询性能高。

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docs/zh-cn/README.md
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# FlashDB：超轻量级嵌入式数据库
[![Build Status](https://travis-ci.com/armink/FlashDB.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/armink/FlashDB) [![license](https://img.shields.io/github/license/armink/FlashDB)](https://raw.githubusercontent.com/armink/FlashDB/master/LICENSE)
[![Build Status](https://travis-ci.com/armink/FlashDB.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/armink/FlashDB) [![license](https://img.shields.io/github/license/armink/FlashDB)](https://raw.githubusercontent.com/armink/FlashDB/master/LICENSE) [![docs](https://img.shields.io/badge/docs-perfect-blue)](http://armink.gitee.io/flashdb/#/zh-cn/ )
## 简介
[FlashDB](https://github.com/armink/FlashDB) 是一款超轻量级的嵌入式数据库，专注于提供嵌入式产品的数据存储方案。与传统的基于文件系统的数据库不同，[FlashDB](https://github.com/armink/FlashDB) 结合了 Flash 的特性，具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下，尽可能延长 Flash 使用寿命。
[FlashDB](http://armink.gitee.io/flashdb/#/zh-cn/) 是一款超轻量级的嵌入式数据库，专注于提供嵌入式产品的数据存储方案。与传统的基于文件系统的数据库不同，FlashDB 结合了 Flash 的特性，具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下，尽可能延长 Flash 使用寿命。
[FlashDB](https://github.com/armink/FlashDB) 提供两种数据库模式：
FlashDB 提供两种数据库模式：
- **键值数据库** ：是一种非关系数据库，它将数据存储为键值（Key-Value）对集合，其中键作为唯一标识符。KVDB 操作简洁，可扩展性强。
- **时序数据库** ：时间序列数据库 （Time Series Database , 简称 TSDB），它将数据按照 **时间顺序存储** 。TSDB 数据具有时间戳，数据存储量大，插入及查询性能高。
> 欢迎 Star&Fork ：https://gitee.com/armink/FlashDB
## 使用场景
如今，物联网产品种类越来越多，运行时产生的数据种类及总量及也在不断变大。FlashDB 提供了多样化的数据存储方案，不仅资源占用小，并且存储容量大，非常适合用于物联网产品。下面是主要应用场景：